Modèle d'équation structurelle

Modèle d'équation structurelle - Examen

1. Un modèle d'équation structurelle (SEM) est une technique statistique utilisée pour tester et valider des relations complexes entre des variables. Il s'agit d'un outil puissant couramment utilisé en sciences sociales, en psychologie, en économie et dans d'autres domaines pour étudier les relations causales entre les facteurs. La SEM permet aux chercheurs de modéliser à la fois des variables observées et non observées, appelées variables latentes, et de quantifier les effets directs et indirects d'une variable sur une autre. En spécifiant de multiples équations interdépendantes, la SEM aide les chercheurs à comprendre les mécanismes sous-jacents et les voies par lesquelles les variables s'influencent mutuellement. Cette méthode fournit des informations précieuses sur les systèmes complexes et peut contribuer à éclairer les modèles théoriques, à faire des prédictions et à guider la prise de décision dans divers domaines de recherche.

Dans la méthode SEM, à quoi fait référence le terme "variable exogène" ?

A) Variable non prédite par les autres variables du modèle
B) Variable avec effet indirect uniquement
C) Variable affectée par des erreurs de mesure
D) Variable avec effet causal direct

2. Quel est l'objectif de l'analyse factorielle confirmatoire dans le cadre de la SEM ?

A) Analyser les relations non linéaires
B) Étudier les relations de cause à effet entre les variables
C) Prévoir les résultats futurs
D) Évaluer la fiabilité et la validité des instruments de mesure

3. Quelle analyse statistique est généralement utilisée pour évaluer l'adéquation d'un modèle SEM ?

A) Test du chi carré
B) ANOVA
C) Test T
D) Corrélation de Pearson

4. Que représente la "charge" d'un indicateur sur un facteur dans le cadre du SEM ?

A) Taille de l'effet de modération
B) Force de la relation entre l'indicateur et le facteur
C) Ampleur de l'erreur de mesure
D) Répétabilité de la mesure

5. Quel est l'objectif de la spécification des termes d'erreur dans la méthode SEM ?

A) Tenir compte de la variance inexpliquée des variables observées
B) Éliminer les biais de mesure
C) Améliorer l'interprétabilité du modèle
D) Réduire la complexité du modèle

6. Que signifie la modélisation "récursive" dans le cadre de la SEM ?

A) Aucune relation entre les variables n'est supposée
B) Présence de chemins non linéaires uniquement
C) Toutes les variables s'influencent directement les unes les autres
D) Les variables sont disposées dans une série de relations causales sans boucle de rétroaction.

7. Qu'est-ce que l'"identification de modèle" dans le cadre de la SEM ?

A) Sélection de l'algorithme d'optimisation
B) Interprétation des indices d'ajustement
C) Processus d'estimation des paramètres
D) Assurer l'estimation unique des paramètres du modèle avec les données fournies

8. À quoi le terme "endogénéité" fait-il référence dans le cadre de l'analyse comparative des marchés ?

A) Accumulation des erreurs de mesure
B) Distribution résiduelle non normale
C) Ajustement excessif du modèle
D) Lorsqu'une variable indépendante est corrélée avec le terme d'erreur d'une autre variable

9. Lequel des points suivants est un inconvénient du SEM ?

A) Complexité de la spécification et de l'interprétation des modèles
B) Limité aux relations linéaires
C) Facilité de traitement des données manquantes
D) Temps de calcul rapides

10. À quoi sert l'"indice de modification" dans les analyses SEM ?

A) Estimer la complexité du modèle
B) Déterminer la puissance statistique
C) Calculer l'ampleur de l'effet total
D) Identifier les domaines potentiels d'amélioration de l'adéquation du modèle

11. Quels sont les logiciels couramment utilisés pour l'analyse SEM ?

A) SPSS
B) Minitab
C) LISREL
D) Excel

12. En SEM, quel est le terme général pour désigner les chemins qui indiquent des relations causales directes entre les variables ?

A) Chemins des facteurs
B) Voies de mesure
C) Voies structurelles
D) Chemins d'erreur

13. Quel est le rôle de la "matrice de covariance" dans l'estimation du modèle SEM ?

A) Calcul de l'ampleur de l'effet
B) Contient des informations sur les relations entre les variables observées
C) Utilisé pour l'initialisation du poids
D) Indique la convergence du modèle

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