Modèle d'équation structurelle

1. Un modèle d'équation structurelle (SEM) est une technique statistique utilisée pour tester et valider des relations complexes entre des variables. Il s'agit d'un outil puissant couramment utilisé en sciences sociales, en psychologie, en économie et dans d'autres domaines pour étudier les relations causales entre les facteurs. La SEM permet aux chercheurs de modéliser à la fois des variables observées et non observées, appelées variables latentes, et de quantifier les effets directs et indirects d'une variable sur une autre. En spécifiant de multiples équations interdépendantes, la SEM aide les chercheurs à comprendre les mécanismes sous-jacents et les voies par lesquelles les variables s'influencent mutuellement. Cette méthode fournit des informations précieuses sur les systèmes complexes et peut contribuer à éclairer les modèles théoriques, à faire des prédictions et à guider la prise de décision dans divers domaines de recherche.

Dans la méthode SEM, à quoi fait référence le terme "variable exogène" ?

A) Variable non prédite par les autres variables du modèle
B) Variable avec effet causal direct
C) Variable avec effet indirect uniquement
D) Variable affectée par des erreurs de mesure

2. Quel est l'objectif de l'analyse factorielle confirmatoire dans le cadre de la SEM ?

A) Évaluer la fiabilité et la validité des instruments de mesure
B) Prévoir les résultats futurs
C) Analyser les relations non linéaires
D) Étudier les relations de cause à effet entre les variables

3. Quelle analyse statistique est généralement utilisée pour évaluer l'adéquation d'un modèle SEM ?

A) Test T
B) Test du chi carré
C) ANOVA
D) Corrélation de Pearson

4. Que représente la "charge" d'un indicateur sur un facteur dans le cadre du SEM ?

A) Force de la relation entre l'indicateur et le facteur
B) Taille de l'effet de modération
C) Répétabilité de la mesure
D) Ampleur de l'erreur de mesure

5. Quel est l'objectif de la spécification des termes d'erreur dans la méthode SEM ?

A) Éliminer les biais de mesure
B) Réduire la complexité du modèle
C) Tenir compte de la variance inexpliquée des variables observées
D) Améliorer l'interprétabilité du modèle

6. Que signifie la modélisation "récursive" dans le cadre de la SEM ?

A) Aucune relation entre les variables n'est supposée
B) Toutes les variables s'influencent directement les unes les autres
C) Présence de chemins non linéaires uniquement
D) Les variables sont disposées dans une série de relations causales sans boucle de rétroaction.

7. Qu'est-ce que l'"identification de modèle" dans le cadre de la SEM ?

A) Assurer l'estimation unique des paramètres du modèle avec les données fournies
B) Processus d'estimation des paramètres
C) Sélection de l'algorithme d'optimisation
D) Interprétation des indices d'ajustement

8. À quoi le terme "endogénéité" fait-il référence dans le cadre de l'analyse comparative des marchés ?

A) Distribution résiduelle non normale
B) Accumulation des erreurs de mesure
C) Lorsqu'une variable indépendante est corrélée avec le terme d'erreur d'une autre variable
D) Ajustement excessif du modèle

9. Lequel des points suivants est un inconvénient du SEM ?

A) Temps de calcul rapides
B) Complexité de la spécification et de l'interprétation des modèles
C) Facilité de traitement des données manquantes
D) Limité aux relations linéaires

10. À quoi sert l'"indice de modification" dans les analyses SEM ?

A) Calculer l'ampleur de l'effet total
B) Déterminer la puissance statistique
C) Estimer la complexité du modèle
D) Identifier les domaines potentiels d'amélioration de l'adéquation du modèle

11. Quels sont les logiciels couramment utilisés pour l'analyse SEM ?

A) Minitab
B) SPSS
C) LISREL
D) Excel

12. En SEM, quel est le terme général pour désigner les chemins qui indiquent des relations causales directes entre les variables ?

A) Chemins d'erreur
B) Voies structurelles
C) Chemins des facteurs
D) Voies de mesure

13. Quel est le rôle de la "matrice de covariance" dans l'estimation du modèle SEM ?

A) Utilisé pour l'initialisation du poids
B) Indique la convergence du modèle
C) Calcul de l'ampleur de l'effet
D) Contient des informations sur les relations entre les variables observées

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