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A) La mesure de la confiance dans l'hypothèse nulle B) La probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que les résultats observés, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie. C) Le niveau de signification pour accepter l'hypothèse nulle D) Le paramètre de population testé
A) Test de Wilcoxon signé B) Test U de Mann-Whitney C) Test de Kruskal-Wallis D) test t
A) Examiner la relation entre les variables B) Pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données C) Pour résumer les données catégorielles D) Pour tester les différences entre les moyennes
A) La diffusion des données B) La variabilité au sein des groupes C) La force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables D) La tendance centrale d'un ensemble de données
A) Pour estimer la fourchette dans laquelle le paramètre de la population est susceptible de se situer B) Déterminer la probabilité qu'un événement se produise C) Prévoir les futurs points de données D) Comparer deux groupes indépendants
A) Échantillonnage aléatoire simple B) Échantillonnage de commodité C) Échantillonnage en grappe D) Échantillonnage systématique
A) Analyse factorielle. B) Analyse de régression. C) Analyse des séries chronologiques. D) Analyse en grappes.
A) Test T B) Analyse de régression C) Test du chi carré D) ANOVA
A) Test du chi carré. B) Test T. C) Analyse de régression. D) ANOVA.
A) La corrélation fait référence à des relations linéaires, tandis que la causalité fait référence à des relations non linéaires. B) La corrélation mesure la force d'une relation, tandis que la causalité en mesure la direction. C) La corrélation est utilisée pour les données catégorielles, tandis que la causalité est utilisée pour les données continues. D) La corrélation indique une relation entre les variables, tandis que la causalité implique qu'une variable provoque un changement dans l'autre.
A) Le niveau de confiance dans l'hypothèse alternative B) La probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie C) La marge d'erreur de la moyenne de l'échantillon D) Mesure de la corrélation entre deux variables
A) Ingénierie de fonctionnalité. B) Normalisation. C) Imputation. D) Détection des valeurs aberrantes.
A) L'hypothèse que le chercheur croit être vraie B) L'hypothèse qui est testée à l'aide d'un test unilatéral C) Une déclaration selon laquelle il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiées D) Une déclaration qui prédit le résultat d'une expérience
A) Affirmer que la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se rapproche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente. B) Pour calculer l'étendue d'un ensemble de données C) Déterminer la variabilité au sein des groupes D) Comparer deux échantillons différents
A) Régression logistique. B) Régression polynomiale. C) Régression de crête. D) Régression linéaire. |