Analyse multivariée
A) Analyse simultanée de plusieurs variables B) Analyse de deux variables C) Analyse d'une seule variable D) Analyse des variables continues uniquement
A) Test T B) Test du chi carré C) ANOVA D) Analyse en composantes principales
A) Analyse en grappes B) Analyse de corrélation C) ANOVA D) Analyse de régression
A) Pour déterminer les valeurs aberrantes B) Pour déterminer les coefficients de corrélation C) Déterminer les statistiques descriptives D) Déterminer les variables qui permettent d'établir une discrimination entre deux ou plusieurs groupes.
A) Pour tracer des points de données B) Pour montrer les coefficients de corrélation C) Déterminer le nombre de facteurs à retenir dans l'analyse factorielle D) Pour identifier les valeurs aberrantes
A) Déterminer la relation entre deux ensembles de variables B) Pour déterminer les charges factorielles C) Effectuer des tests d'hypothèse D) Pour déterminer les valeurs aberrantes
A) Effectuer une analyse factorielle B) Test de corrélation C) Identifier les valeurs aberrantes dans les données D) Déterminer les variables qui prédisent le mieux l'appartenance à un groupe
A) Déterminer les corrélations B) Pour trouver des valeurs aberrantes C) Prédire l'appartenance à un groupe sur la base de variables prédictives D) Pour effectuer une analyse en grappes
A) Pour effectuer une analyse de régression B) Examiner les relations entre deux ensembles de variables C) Pour trouver une corrélation entre une variable et elle-même D) Tester les hypothèses
A) Pour effectuer une analyse factorielle B) Comprendre les relations et les variations entre plusieurs variables C) Pour déterminer la taille de l'échantillon D) Pour tester les valeurs aberrantes
A) Réalisation d'une analyse factorielle B) Regroupement d'observations similaires en grappes C) Test de différences entre les groupes D) Représentation graphique de données à deux variables
A) Le nombre de facteurs à retenir B) L'écart-type des variables C) La corrélation entre les variables D) L'importance des variables
A) La MANOVA est utilisée pour l'analyse des données catégorielles, tandis que l'ANOVA est utilisée pour l'analyse des données continues. B) L'ANOVA utilise des modèles à effets mixtes, tandis que la MANOVA utilise des modèles à effets fixes. C) La MANOVA prend en compte plusieurs variables dépendantes simultanément, alors que l'ANOVA se concentre sur une seule variable dépendante. D) L'ANOVA est adaptée aux échantillons de petite taille, tandis que la MANOVA est adaptée aux échantillons de grande taille.
A) Lorsque les variables sont indépendantes B) Lorsqu'il s'agit de données catégorielles uniquement C) En présence de valeurs aberrantes D) Lorsque les variables sont fortement corrélées
A) Dissimilarités calculées à partir du test du khi-deux. B) Dissimilarités de Manhattan. C) Dissimilarités euclidiennes. D) Dissimilarités de Mahalanobis.
A) La recherche de relations linéaires entre les variables. B) L'exploration de données multivariées. C) La création de variables synthétiques. D) L'attribution d'objets à des groupes.
A) Extrapolation B) Régression C) Interpolation D) Imputation
A) Distribution normale multivariée B) Distribution T au carré de Hotelling C) Distribution inverse de Wishart D) Distribution de Wishart
A) Anderson B) Karl Pearson C) C.R. Rao D) R.A. Fisher
A) Régression linéaire simple B) Réduction de la dimensionnalité C) Analyse univariée D) Statistiques descriptives
A) MiniTab B) DataPandit C) JMP D) SPSS
A) Distribution inverse de Wishart B) Distribution de Wishart C) Distribution normale multivariée D) Distribution de Hotelling (T au carré)
A) Découverte de structures latentes B) Statistiques descriptives C) Analyse univariée D) Régression linéaire simple
A) MiniTab B) SPSS C) SciPy D) JMP
A) Inférence descriptive B) Inférence fréquentiste C) Inférence bayésienne D) Inférence prédictive
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) R
A) Analyse univariée B) Régression linéaire simple C) Statistiques descriptives D) Regroupement (clustering)
A) SAS B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) MiniTab B) SPSS C) MATLAB D) JMP
A) Distribution inverse de Wishart B) Distribution multivariée de Student C) Distribution de Wishart D) Distribution normale multivariée
A) JMP B) Eviews C) MiniTab D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) NCSS
A) JMP B) MiniTab C) Stata D) SPSS
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) STATISTICA
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) SIMCA |
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