A) Conversion d'une image dans un espace colorimétrique différent. B) Application de filtres à une image. C) Les opérations sont effectuées directement sur les pixels d'une image. D) Analyse des composantes de fréquence d'une image.
A) Création d'une représentation 3D d'une image. B) Division d'une image en plusieurs segments pour simplifier sa représentation. C) Détection et reconnaissance d'objets dans une image. D) Réglage du contraste d'une image.
A) Colorisation d'une image en noir et blanc. B) Identifier les limites des objets dans une image. C) Les détails d'une image sont flous. D) Morphing d'une image en une autre.
A) Agrandissement d'une image sans perte de qualité. B) Conversion d'une image couleur en niveaux de gris. C) Réduire la taille d'un fichier image tout en préservant sa qualité visuelle. D) Ajout de bruit à une image.
A) La taille physique d'une image en pixels. B) Le rapport d'aspect d'une image. C) Le nombre de couleurs dans une image. D) Nombre de bits utilisés pour représenter chaque pixel d'une image.
A) Améliorer le contraste d'une image en étalant les valeurs des pixels. B) Conversion d'une image en noir et blanc. C) Redimensionnement d'une image. D) Ajout de bruit à une image.
A) Réglage de la saturation B) Dithering C) Seuil D) Filtrage médian
A) JPEG B) BMP C) GIF D) PNG
A) Ajout de bruit à une image. B) Modifier les couleurs d'une image. C) Extension des limites des objets dans une image. D) Réduction de la taille des objets dans une image.
A) Redimensionnement d'une image. B) Ajout de bruit à une image. C) Réglage de la luminosité d'une image. D) Conversion d'une image d'une représentation colorée à une autre.
A) Ajout d'un flou de mouvement aux images. B) Classification d'images et détection d'objets. C) Création de collages d'images. D) Conversion d'images couleur en noir et blanc.
A) Créer des animations à partir d'images fixes. B) Conversion d'une image du domaine spatial au domaine fréquentiel. C) Rotation d'une image. D) Détection des bords d'une image.
A) Création d'un collage à partir de plusieurs images. B) Détection des bords d'une image. C) Recherche d'une sous-image dans une image plus grande. D) Génération d'images aléatoires.
A) Descente de gradient B) Régression linéaire C) Analyse en composantes principales D) Regroupement par K-moyennes
A) Reconnaissance optique de caractères (OCR) B) Analyse des histogrammes C) Moyenne des pixels D) Correction de la distorsion de l'objectif
A) Application de filtres artistiques à une image. B) Manipulation de la structure des objets dans une image. C) Amélioration de la luminosité d'une image. D) Lissage de la texture d'une image. |