A) Analyse de régression B) Tests d'hypothèses C) Arbres de décision D) Théorie des jeux
A) La corrélation montre une relation entre les variables, la causalité implique qu'une variable affecte directement l'autre. B) La causalité implique une relation plus fiable que la corrélation. C) En économétrie, la corrélation est la même chose que la causalité D) La corrélation implique des relations plus fortes que la causalité
A) L'étude des données collectées au fil du temps B) Une méthode pour prédire les tendances économiques futures C) La classification des variables économiques D) L'analyse de données à partir d'un seul point dans le temps
A) La variance des termes d'erreur est constante B) Le modèle est linéaire C) Les résidus sont normalement distribués D) Les termes d'erreur ne sont pas corrélés
A) Une mesure de l'incertitude dans l'analyse de régression B) La présence de valeurs aberrantes dans les données C) Lorsque la variance des termes d'erreur n'est pas constante D) Un type d'autocorrélation
A) Hétéroscédasticité B) Autocorrélation C) Endogénéité D) Multicollinéarité
A) Une variable qui prend la valeur 0 ou 1 pour représenter des catégories. B) Variable utilisée pour tester l'autocorrélation C) Variable utilisée uniquement pour la régression non linéaire D) Une variable dont les valeurs varient continuellement
A) Estimer la relation entre les variables dépendantes et indépendantes B) Classer les données économiques C) Pour tester l'endogénéité D) Prévoir les tendances économiques futures
A) Les données transversales sont continues, les données chronologiques sont catégoriques. B) Les données transversales sont utilisées pour les prévisions, les données chronologiques pour l'analyse. C) Les données chronologiques représentent des entités, les données transversales représentent le temps. D) Les données transversales sont collectées à un moment donné, les données chronologiques sont collectées au fil du temps.
A) Se concentrer uniquement sur les données historiques. B) Ignorer l'analyse statistique dans les études économiques. C) Créer des modèles théoriques complexes sans utiliser de données. D) Déduire des relations simples à partir de grands ensembles de données.
A) Jan Tinbergen B) Udny Yule C) Henry Ludwell Moore D) Ragnar Frisch
A) "Manuel de l'économie politique" de Vilfredo Pareto B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Impartialité B) Cohérence C) Biais D) Efficacité
A) Moindres carrés ordinaires (MCO) B) Statistiques bayésiennes C) Estimation par le maximum de vraisemblance D) Méthode des moments généralisée
A) Segments de lignes chevauchants B) Séries linéaires opérationnelles C) Moindres carrés ordinaires D) Solutions linéaires optimales
A) Approches classiques ou fréquentistes B) Statistiques bayésiennes C) Méthode généralisée des moments D) Moindres carrés ordinaires (MCO)
A) Biais B) Cohérence C) Absence de biais D) Efficacité
A) Card (1999). B) Conception par rupture de régression. C) Analyse des différences en différences. D) Moindres carrés ordinaires.
A) Econometric Reviews B) The Journal of Applied Econometrics C) The Review of Economics and Statistics D) Econometrica
A) Analyse de séries temporelles B) Essais contrôlés randomisés C) Modélisation causale structurée D) Économétrie bayésienne
A) Causalité bidirectionnelle B) Manipulation des données pour obtenir un résultat significatif C) Colinéarité D) Biais de spécification
A) En augmentant la taille de l'échantillon de leurs études. B) En utilisant uniquement des données historiques. C) En adoptant des méthodologies quasi-expérimentales. D) En ignorant complètement les critiques.
A) Des logiciels statistiques avancés. B) Un consensus d'experts. C) Un ensemble de données important. D) Il faut connaître le scénario hypothétique.
A) Les tendances historiques. B) Des analyses qualitatives. C) Des échantillons aléatoires. D) Le contre-factuel. |