A) Analyse de régression B) Tests d'hypothèses C) Théorie des jeux D) Arbres de décision
A) En économétrie, la corrélation est la même chose que la causalité B) La corrélation montre une relation entre les variables, la causalité implique qu'une variable affecte directement l'autre. C) La causalité implique une relation plus fiable que la corrélation. D) La corrélation implique des relations plus fortes que la causalité
A) L'analyse de données à partir d'un seul point dans le temps B) La classification des variables économiques C) Une méthode pour prédire les tendances économiques futures D) L'étude des données collectées au fil du temps
A) Les résidus sont normalement distribués B) Le modèle est linéaire C) Les termes d'erreur ne sont pas corrélés D) La variance des termes d'erreur est constante
A) Les données transversales sont utilisées pour les prévisions, les données chronologiques pour l'analyse. B) Les données transversales sont collectées à un moment donné, les données chronologiques sont collectées au fil du temps. C) Les données chronologiques représentent des entités, les données transversales représentent le temps. D) Les données transversales sont continues, les données chronologiques sont catégoriques.
A) Classer les données économiques B) Pour tester l'endogénéité C) Prévoir les tendances économiques futures D) Estimer la relation entre les variables dépendantes et indépendantes
A) Une mesure de l'incertitude dans l'analyse de régression B) La présence de valeurs aberrantes dans les données C) Un type d'autocorrélation D) Lorsque la variance des termes d'erreur n'est pas constante
A) Variable utilisée pour tester l'autocorrélation B) Variable utilisée uniquement pour la régression non linéaire C) Une variable dont les valeurs varient continuellement D) Une variable qui prend la valeur 0 ou 1 pour représenter des catégories.
A) Multicollinéarité B) Hétéroscédasticité C) Endogénéité D) Autocorrélation |