A) Déterminer s'il y a suffisamment de preuves pour rejeter une hypothèse nulle. B) Prouver une hypothèse avec une certitude de 100 %. C) Pour estimer la moyenne de la population. D) Pour calculer l'écart-type.
A) Fournir une base de référence pour la comparaison avec le groupe de traitement. B) Analyser les résultats. C) Administrer le traitement aux participants. D) Recueillir des données auprès des participants.
A) Essai contrôlé randomisé B) Étude d'observation C) Étude cas-témoins D) Étude transversale
A) La proportion de vrais résultats positifs parmi toutes les personnes atteintes de la maladie. B) La proportion de vrais résultats négatifs parmi tous les individus ne présentant pas la maladie. C) La proportion de résultats faussement négatifs. D) La proportion de résultats faussement positifs.
A) La probabilité d'obtenir des résultats aussi extrêmes que les résultats observés, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. B) La force de la relation entre les variables. C) La taille de l'échantillon nécessaire à l'étude. D) L'intervalle de confiance de l'estimation.
A) Échantillonnage aléatoire simple B) Échantillonnage stratifié C) Échantillonnage systématique D) L'échantillonnage en grappe
A) Pour calculer les probabilités. B) Explorer la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. C) Pour estimer les paramètres de la population. D) Déterminer la tendance centrale.
A) Test t à deux échantillons B) Test du chi carré C) ANOVA D) Test t par paires
A) Biomécanique B) Bio-informatique C) Biométrie D) Biomatémathématiques
A) Pharmacologie B) Biostatistique C) Pathologie D) Épidémiologie
A) Francis Galton B) William Bateson C) Charles Darwin D) Gregor Mendel
A) William Bateson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Les biométriciens B) Les darwinistes C) Les néo-darwinistes D) Les mendéliens
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Dérive génétique B) Mutation C) Flux génétique D) Sélection naturelle
A) Ronald Fisher B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Contrôle local B) Répétition C) Détermination de la taille de l'échantillon D) Randomisation
A) Les considérations financières. B) La conception de l'étude. C) Une revue de la littérature exhaustive. D) Les perspectives d'analyse des données.
A) Les coûts associés. B) Les perspectives d'analyse des données. C) La conception expérimentale. D) La question de recherche.
A) Répétition B) Contrôle local C) Randomisation D) Estimation des coûts
A) Élaborer la conception expérimentale. B) Réaliser une revue de la littérature exhaustive. C) Estimer les coûts. D) Déterminer les méthodes de collecte de données.
A) SageMath B) LAPACK C) NumPy D) SciPy
A) Binomiale B) Normale C) Poisson D) Binomiale négative
A) Weka B) Apache Spark C) PLA 3.0 D) SAS
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) IBM Cloud D) Google Cloud Platform
A) Produit B) Division C) Différence D) Sommation
A) i B) Σ C) x̄ D) n
A) Weka B) Orange C) SAS D) R
A) Estimation des coûts. B) Formulation de la question de recherche. C) Méthodes de collecte de données. D) Test des hypothèses.
A) Les deux axes représentent également le temps B) L'axe horizontal C) Le temps n'est pas représenté dans un graphique linéaire D) L'axe vertical
A) R B) Python C) SAS D) SQL
A) Analyse en composantes principales B) Analyse discriminante linéaire C) Analyse d'enrichissement de groupes de gènes (GSEA) D) Séquençage de nouvelle génération
A) N = fi - N B) N = fi / N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi * N
A) Déséquilibre de liaison. B) Fréquence de recombinaison. C) Sélection génomique. D) Lieux des gènes quantitatifs.
A) ASReml B) SAS C) Orange D) CycDesigN
A) Médecine systémique B) Élevage animal C) Génétique quantitative D) Santé publique
A) Régression logistique B) Régression linéaire C) Analyse d'enrichissement de gènes D) Analyse en composantes principales
A) Tests du chi-carré B) Modèles de régression linéaire C) Modèles linéaires généralisés D) ANOVA (analyse de la variance)
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Diagramme en barres B) Graphique linéaire C) Diagramme circulaire D) Diagramme de dispersion
A) Histogramme B) Nuage de points C) Diagramme circulaire D) Diagramme en barres
A) En minimisant les coûts. B) En apportant de la valeur grâce à des perspectives nouvelles. C) En réduisant le besoin de répétition des expériences. D) En simplifiant l'analyse des données.
A) Diagramme circulaire B) Histogramme C) Graphique linéaire D) Diagramme en barres
A) Aucune corrélation linéaire B) Une corrélation négative parfaite C) Une relation indéfinie D) Une corrélation positive parfaite
A) Cartographie par intervalles B) Aucune des réponses ci-dessus C) Cartographie par intervalles multiples D) Cartographie par intervalles composites
A) La probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. B) Le taux d'erreur acceptable lors de la détermination de la signification statistique. C) Le coefficient de corrélation entre deux variables. D) L'intervalle de valeurs pour un intervalle de confiance.
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) dbSNP B) KEGG C) Phytozome D) TAIR
A) Les systèmes d'aide à la décision clinique. B) Les résultats de l'élevage en agriculture. C) Les modèles de sélection génomique. D) La cartographie des caractères quantitatifs.
A) R B) Python C) SQL D) MATLAB
A) KEGG B) dbSNP C) Ontologie génique D) PubMed
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) KEGG B) Ontologie génique C) PubMed D) dbSNP
A) Multicolinéarité B) Analyse d'enrichissement de gènes C) Réduction de la dimensionnalité D) Analyse en composantes principales
A) Méthode de bootstrap B) Forêts aléatoires C) Arbres de décision D) Méthodes de rééchantillonnage
A) Programme mondial d'échange de données B) Collaboration internationale des bases de données de séquences nucléotidiques (INSDC) C) Consortium de données en bio-informatique D) Initiative mondiale du génome |