A) Pour estimer la moyenne de la population. B) Déterminer s'il y a suffisamment de preuves pour rejeter une hypothèse nulle. C) Prouver une hypothèse avec une certitude de 100 %. D) Pour calculer l'écart-type.
A) Recueillir des données auprès des participants. B) Fournir une base de référence pour la comparaison avec le groupe de traitement. C) Administrer le traitement aux participants. D) Analyser les résultats.
A) Essai contrôlé randomisé B) Étude transversale C) Étude cas-témoins D) Étude d'observation
A) La proportion de résultats faussement négatifs. B) La proportion de résultats faussement positifs. C) La proportion de vrais résultats positifs parmi toutes les personnes atteintes de la maladie. D) La proportion de vrais résultats négatifs parmi tous les individus ne présentant pas la maladie.
A) La probabilité d'obtenir des résultats aussi extrêmes que les résultats observés, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. B) La taille de l'échantillon nécessaire à l'étude. C) L'intervalle de confiance de l'estimation. D) La force de la relation entre les variables.
A) Échantillonnage stratifié B) Échantillonnage systématique C) Échantillonnage aléatoire simple D) L'échantillonnage en grappe
A) Déterminer la tendance centrale. B) Pour calculer les probabilités. C) Pour estimer les paramètres de la population. D) Explorer la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes.
A) Test du chi carré B) ANOVA C) Test t à deux échantillons D) Test t par paires
A) Biométrie B) Biomatémathématiques C) Bio-informatique D) Biomécanique
A) Pathologie B) Épidémiologie C) Pharmacologie D) Biostatistique
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) William Bateson
A) Karl Pearson B) Raphael Weldon C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Les mendéliens B) Les biométriciens C) Les néo-darwinistes D) Les darwinistes
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Flux génétique B) Sélection naturelle C) Dérive génétique D) Mutation
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Thomas Hunt Morgan
A) Détermination de la taille de l'échantillon B) Contrôle local C) Randomisation D) Répétition
A) Les perspectives d'analyse des données. B) Les considérations financières. C) La conception de l'étude. D) Une revue de la littérature exhaustive.
A) Les perspectives d'analyse des données. B) La conception expérimentale. C) Les coûts associés. D) La question de recherche.
A) Randomisation B) Contrôle local C) Estimation des coûts D) Répétition
A) Déterminer les méthodes de collecte de données. B) Réaliser une revue de la littérature exhaustive. C) Élaborer la conception expérimentale. D) Estimer les coûts.
A) SciPy B) SageMath C) NumPy D) LAPACK
A) Normale B) Binomiale C) Binomiale négative D) Poisson
A) Apache Spark B) Weka C) PLA 3.0 D) SAS
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Google Cloud Platform D) Amazon Web Services
A) Sommation B) Différence C) Division D) Produit
A) i B) Σ C) n D) x̄
A) Orange B) R C) SAS D) Weka
A) Estimation des coûts. B) Test des hypothèses. C) Méthodes de collecte de données. D) Formulation de la question de recherche.
A) Le temps n'est pas représenté dans un graphique linéaire B) Les deux axes représentent également le temps C) L'axe vertical D) L'axe horizontal
A) SAS B) SQL C) Python D) R
A) Analyse d'enrichissement de groupes de gènes (GSEA) B) Analyse discriminante linéaire C) Séquençage de nouvelle génération D) Analyse en composantes principales
A) N = fi * N B) N = fi / N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Déséquilibre de liaison. B) Fréquence de recombinaison. C) Lieux des gènes quantitatifs. D) Sélection génomique.
A) SAS B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) Santé publique B) Élevage animal C) Génétique quantitative D) Médecine systémique
A) Analyse en composantes principales B) Analyse d'enrichissement de gènes C) Régression logistique D) Régression linéaire
A) Modèles linéaires généralisés B) ANOVA (analyse de la variance) C) Modèles de régression linéaire D) Tests du chi-carré
A) Ronald Fisher B) Karl Pearson C) John Tukey D) Francis Galton
A) Graphique linéaire B) Diagramme de dispersion C) Diagramme en barres D) Diagramme circulaire
A) Histogramme B) Diagramme circulaire C) Nuage de points D) Diagramme en barres
A) En apportant de la valeur grâce à des perspectives nouvelles. B) En simplifiant l'analyse des données. C) En réduisant le besoin de répétition des expériences. D) En minimisant les coûts.
A) Diagramme en barres B) Graphique linéaire C) Diagramme circulaire D) Histogramme
A) Une relation indéfinie B) Une corrélation positive parfaite C) Une corrélation négative parfaite D) Aucune corrélation linéaire
A) Cartographie par intervalles composites B) Cartographie par intervalles C) Cartographie par intervalles multiples D) Aucune des réponses ci-dessus
A) L'intervalle de valeurs pour un intervalle de confiance. B) La probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. C) Le taux d'erreur acceptable lors de la détermination de la signification statistique. D) Le coefficient de corrélation entre deux variables.
A) CycDesigN B) Orange C) PLA 3.0 D) ASReml
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) Les modèles de sélection génomique. B) La cartographie des caractères quantitatifs. C) Les systèmes d'aide à la décision clinique. D) Les résultats de l'élevage en agriculture.
A) SQL B) R C) MATLAB D) Python
A) dbSNP B) PubMed C) KEGG D) Ontologie génique
A) Phytozome B) KEGG C) dbSNP D) TAIR
A) Ontologie génique B) PubMed C) KEGG D) dbSNP
A) Réduction de la dimensionnalité B) Analyse en composantes principales C) Analyse d'enrichissement de gènes D) Multicolinéarité
A) Méthodes de rééchantillonnage B) Forêts aléatoires C) Arbres de décision D) Méthode de bootstrap
A) Collaboration internationale des bases de données de séquences nucléotidiques (INSDC) B) Consortium de données en bio-informatique C) Programme mondial d'échange de données D) Initiative mondiale du génome |