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Modèle d'équation structurelle - Examen
Contribué par: Cordier
  • 1. Un modèle d'équation structurelle (SEM) est une technique statistique utilisée pour tester et valider des relations complexes entre des variables. Il s'agit d'un outil puissant couramment utilisé en sciences sociales, en psychologie, en économie et dans d'autres domaines pour étudier les relations causales entre les facteurs. La SEM permet aux chercheurs de modéliser à la fois des variables observées et non observées, appelées variables latentes, et de quantifier les effets directs et indirects d'une variable sur une autre. En spécifiant de multiples équations interdépendantes, la SEM aide les chercheurs à comprendre les mécanismes sous-jacents et les voies par lesquelles les variables s'influencent mutuellement. Cette méthode fournit des informations précieuses sur les systèmes complexes et peut contribuer à éclairer les modèles théoriques, à faire des prédictions et à guider la prise de décision dans divers domaines de recherche.

    Dans la méthode SEM, à quoi fait référence le terme "variable exogène" ?
A) Variable avec effet causal direct
B) Variable affectée par des erreurs de mesure
C) Variable non prédite par les autres variables du modèle
D) Variable avec effet indirect uniquement
  • 2. Quel est l'objectif de l'analyse factorielle confirmatoire dans le cadre de la SEM ?
A) Évaluer la fiabilité et la validité des instruments de mesure
B) Étudier les relations de cause à effet entre les variables
C) Analyser les relations non linéaires
D) Prévoir les résultats futurs
  • 3. Quelle analyse statistique est généralement utilisée pour évaluer l'adéquation d'un modèle SEM ?
A) Corrélation de Pearson
B) Test du chi carré
C) Test T
D) ANOVA
  • 4. Que représente la "charge" d'un indicateur sur un facteur dans le cadre du SEM ?
A) Ampleur de l'erreur de mesure
B) Force de la relation entre l'indicateur et le facteur
C) Taille de l'effet de modération
D) Répétabilité de la mesure
  • 5. Quel est l'objectif de la spécification des termes d'erreur dans la méthode SEM ?
A) Tenir compte de la variance inexpliquée des variables observées
B) Éliminer les biais de mesure
C) Réduire la complexité du modèle
D) Améliorer l'interprétabilité du modèle
  • 6. Que signifie la modélisation "récursive" dans le cadre de la SEM ?
A) Toutes les variables s'influencent directement les unes les autres
B) Les variables sont disposées dans une série de relations causales sans boucle de rétroaction.
C) Présence de chemins non linéaires uniquement
D) Aucune relation entre les variables n'est supposée
  • 7. Qu'est-ce que l'"identification de modèle" dans le cadre de la SEM ?
A) Assurer l'estimation unique des paramètres du modèle avec les données fournies
B) Processus d'estimation des paramètres
C) Sélection de l'algorithme d'optimisation
D) Interprétation des indices d'ajustement
  • 8. À quoi le terme "endogénéité" fait-il référence dans le cadre de l'analyse comparative des marchés ?
A) Lorsqu'une variable indépendante est corrélée avec le terme d'erreur d'une autre variable
B) Accumulation des erreurs de mesure
C) Distribution résiduelle non normale
D) Ajustement excessif du modèle
  • 9. Lequel des points suivants est un inconvénient du SEM ?
A) Temps de calcul rapides
B) Facilité de traitement des données manquantes
C) Complexité de la spécification et de l'interprétation des modèles
D) Limité aux relations linéaires
  • 10. À quoi sert l'"indice de modification" dans les analyses SEM ?
A) Estimer la complexité du modèle
B) Identifier les domaines potentiels d'amélioration de l'adéquation du modèle
C) Déterminer la puissance statistique
D) Calculer l'ampleur de l'effet total
  • 11. Quels sont les logiciels couramment utilisés pour l'analyse SEM ?
A) Minitab
B) Excel
C) LISREL
D) SPSS
  • 12. En SEM, quel est le terme général pour désigner les chemins qui indiquent des relations causales directes entre les variables ?
A) Voies structurelles
B) Chemins des facteurs
C) Voies de mesure
D) Chemins d'erreur
  • 13. Quel est le rôle de la "matrice de covariance" dans l'estimation du modèle SEM ?
A) Calcul de l'ampleur de l'effet
B) Utilisé pour l'initialisation du poids
C) Indique la convergence du modèle
D) Contient des informations sur les relations entre les variables observées
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