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Modèle d'équation structurelle
Contribué par: Cordier
  • 1. Un modèle d'équation structurelle (SEM) est une technique statistique utilisée pour tester et valider des relations complexes entre des variables. Il s'agit d'un outil puissant couramment utilisé en sciences sociales, en psychologie, en économie et dans d'autres domaines pour étudier les relations causales entre les facteurs. La SEM permet aux chercheurs de modéliser à la fois des variables observées et non observées, appelées variables latentes, et de quantifier les effets directs et indirects d'une variable sur une autre. En spécifiant de multiples équations interdépendantes, la SEM aide les chercheurs à comprendre les mécanismes sous-jacents et les voies par lesquelles les variables s'influencent mutuellement. Cette méthode fournit des informations précieuses sur les systèmes complexes et peut contribuer à éclairer les modèles théoriques, à faire des prédictions et à guider la prise de décision dans divers domaines de recherche.

    Dans la méthode SEM, à quoi fait référence le terme "variable exogène" ?
A) Variable affectée par des erreurs de mesure
B) Variable avec effet causal direct
C) Variable avec effet indirect uniquement
D) Variable non prédite par les autres variables du modèle
  • 2. Quel est l'objectif de l'analyse factorielle confirmatoire dans le cadre de la SEM ?
A) Prévoir les résultats futurs
B) Évaluer la fiabilité et la validité des instruments de mesure
C) Étudier les relations de cause à effet entre les variables
D) Analyser les relations non linéaires
  • 3. Quelle analyse statistique est généralement utilisée pour évaluer l'adéquation d'un modèle SEM ?
A) ANOVA
B) Test T
C) Corrélation de Pearson
D) Test du chi carré
  • 4. Que représente la "charge" d'un indicateur sur un facteur dans le cadre du SEM ?
A) Force de la relation entre l'indicateur et le facteur
B) Ampleur de l'erreur de mesure
C) Répétabilité de la mesure
D) Taille de l'effet de modération
  • 5. Quel est l'objectif de la spécification des termes d'erreur dans la méthode SEM ?
A) Améliorer l'interprétabilité du modèle
B) Tenir compte de la variance inexpliquée des variables observées
C) Réduire la complexité du modèle
D) Éliminer les biais de mesure
  • 6. Que signifie la modélisation "récursive" dans le cadre de la SEM ?
A) Toutes les variables s'influencent directement les unes les autres
B) Présence de chemins non linéaires uniquement
C) Aucune relation entre les variables n'est supposée
D) Les variables sont disposées dans une série de relations causales sans boucle de rétroaction.
  • 7. Qu'est-ce que l'"identification de modèle" dans le cadre de la SEM ?
A) Assurer l'estimation unique des paramètres du modèle avec les données fournies
B) Interprétation des indices d'ajustement
C) Sélection de l'algorithme d'optimisation
D) Processus d'estimation des paramètres
  • 8. À quoi le terme "endogénéité" fait-il référence dans le cadre de l'analyse comparative des marchés ?
A) Accumulation des erreurs de mesure
B) Ajustement excessif du modèle
C) Distribution résiduelle non normale
D) Lorsqu'une variable indépendante est corrélée avec le terme d'erreur d'une autre variable
  • 9. Lequel des points suivants est un inconvénient du SEM ?
A) Facilité de traitement des données manquantes
B) Limité aux relations linéaires
C) Complexité de la spécification et de l'interprétation des modèles
D) Temps de calcul rapides
  • 10. À quoi sert l'"indice de modification" dans les analyses SEM ?
A) Déterminer la puissance statistique
B) Estimer la complexité du modèle
C) Identifier les domaines potentiels d'amélioration de l'adéquation du modèle
D) Calculer l'ampleur de l'effet total
  • 11. Quels sont les logiciels couramment utilisés pour l'analyse SEM ?
A) Excel
B) SPSS
C) Minitab
D) LISREL
  • 12. En SEM, quel est le terme général pour désigner les chemins qui indiquent des relations causales directes entre les variables ?
A) Chemins d'erreur
B) Voies de mesure
C) Voies structurelles
D) Chemins des facteurs
  • 13. Quel est le rôle de la "matrice de covariance" dans l'estimation du modèle SEM ?
A) Contient des informations sur les relations entre les variables observées
B) Utilisé pour l'initialisation du poids
C) Calcul de l'ampleur de l'effet
D) Indique la convergence du modèle
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