A) Un domaine qui combine la linguistique et l'informatique pour comprendre et modéliser le langage naturel. B) Sous-domaine de la biologie qui analyse le codage génétique dans les organismes. C) Le processus de traduction des langues à l'aide d'algorithmes informatiques. D) L'étude de la programmation des ordinateurs pour comprendre le langage humain.
A) Volume de données. B) Ambiguïté. C) Redondance. D) Erreurs de syntaxe.
A) Apprentissage en profondeur. B) Machines à vecteurs de support. C) Algorithmes génétiques. D) Arbres de décision.
A) Marquage des parties du discours. B) Sélection personnalisée des sorties. C) Stockage de l'objet du projet. D) Système d'orientation de la position.
A) Traduction automatique. B) Classification des textes. C) Analyse syntaxique. D) Analyse des sentiments.
A) Champs aléatoires conditionnels (CRF). B) Machines à vecteurs de support. C) Algorithmes génétiques. D) Réseaux neuronaux.
A) Arbres de décision. B) Réseaux neuronaux. C) Regroupement. D) Machines à vecteurs de support.
A) Traduire automatiquement un texte d'une langue à une autre. B) Générer un nouveau texte à partir d'un contenu existant. C) Analyser le sentiment d'un texte. D) Pour résumer le texte.
A) Java. B) C++. C) Python. D) JavaScript.
A) Pour effectuer une traduction automatique. B) Extraire automatiquement des informations structurées à partir de textes non structurés. C) Classer les phrases en catégories. D) Pour résumer un document texte. |