A) La mesure de la confiance dans l'hypothèse nulle B) La probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que les résultats observés, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie. C) Le niveau de signification pour accepter l'hypothèse nulle D) Le paramètre de population testé
A) Test de Wilcoxon signé B) test t C) Test U de Mann-Whitney D) Test de Kruskal-Wallis
A) Pour résumer les données catégorielles B) Pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données C) Examiner la relation entre les variables D) Pour tester les différences entre les moyennes
A) La diffusion des données B) La tendance centrale d'un ensemble de données C) La force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables D) La variabilité au sein des groupes
A) Déterminer la probabilité qu'un événement se produise B) Comparer deux groupes indépendants C) Pour estimer la fourchette dans laquelle le paramètre de la population est susceptible de se situer D) Prévoir les futurs points de données
A) Échantillonnage en grappe B) Échantillonnage systématique C) Échantillonnage aléatoire simple D) Échantillonnage de commodité
A) Test T B) ANOVA C) Test du chi carré D) Analyse de régression
A) Le niveau de confiance dans l'hypothèse alternative B) La probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie C) La marge d'erreur de la moyenne de l'échantillon D) Mesure de la corrélation entre deux variables
A) La corrélation fait référence à des relations linéaires, tandis que la causalité fait référence à des relations non linéaires. B) La corrélation mesure la force d'une relation, tandis que la causalité en mesure la direction. C) La corrélation indique une relation entre les variables, tandis que la causalité implique qu'une variable provoque un changement dans l'autre. D) La corrélation est utilisée pour les données catégorielles, tandis que la causalité est utilisée pour les données continues.
A) Comparer deux échantillons différents B) Pour calculer l'étendue d'un ensemble de données C) Déterminer la variabilité au sein des groupes D) Affirmer que la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se rapproche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente.
A) Association internationale pour l'informatique statistique. B) Association médicale américaine. C) Organisation mondiale de la santé. D) Société internationale de linguistique.
A) Estimation par maximum de vraisemblance B) Méthode du bootstrap C) Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov D) Méthode de Monte Carlo
A) Éviter l'utilisation des ordinateurs dans l'analyse statistique. B) Se concentrer uniquement sur les petits échantillons. C) Transformer les données brutes en connaissances en utilisant des méthodes nécessitant une puissance de calcul importante. D) Développer de nouvelles théories mathématiques sans application pratique.
A) L'estimation de la densité par noyaux. B) La méthode du jackknife. C) Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov. D) Les réseaux neuronaux artificiels.
A) Détection des valeurs aberrantes. B) Imputation. C) Ingénierie de fonctionnalité. D) Normalisation.
A) Les techniques traditionnelles de peinture. B) La physique computationnelle. C) Les arts culinaires. D) La composition de musique classique.
A) Une fonction d'erreur B) Un échantillon aléatoire C) Une fonction de vraisemblance D) Une densité de probabilité
A) Intégration numérique B) Génération de tirages à partir d'une distribution de probabilité C) Solutions analytiques exactes D) Optimisation
A) William Sealy Gosset B) RAND Corporation C) John Tukey D) Carlo Lauro
A) Tableaux de la RAND Corporation B) Dispositif de simulation de Monte Carlo C) Méthode de resampling de John Tukey (jackknife) D) ERNIE
A) Régression logistique. B) Régression linéaire. C) Régression de crête. D) Régression polynomiale.
A) Test du chi carré. B) ANOVA. C) Analyse de régression. D) Test T.
A) Estimation de la densité par noyaux B) Réseaux neuronaux artificiels C) Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov D) Simulation par la méthode de Monte Carlo
A) Exclusivement dans la science des données sociales. B) Strictement dans le domaine de la linguistique computationnelle. C) Uniquement dans la science des données. D) En économétrie.
A) L'hypothèse que le chercheur croit être vraie B) Une déclaration qui prédit le résultat d'une expérience C) Une déclaration selon laquelle il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiées D) L'hypothèse qui est testée à l'aide d'un test unilatéral
A) Analyse des séries chronologiques. B) Analyse factorielle. C) Analyse en grappes. D) Analyse de régression.
A) Optimisation B) Intégration numérique C) Mise à jour bayésienne D) Génération de tirages à partir d'une distribution de probabilité |