A) Analyse de régression B) Arbres de décision C) Tests d'hypothèses D) Théorie des jeux
A) La corrélation montre une relation entre les variables, la causalité implique qu'une variable affecte directement l'autre. B) La corrélation implique des relations plus fortes que la causalité C) En économétrie, la corrélation est la même chose que la causalité D) La causalité implique une relation plus fiable que la corrélation.
A) Une méthode pour prédire les tendances économiques futures B) L'analyse de données à partir d'un seul point dans le temps C) La classification des variables économiques D) L'étude des données collectées au fil du temps
A) Les termes d'erreur ne sont pas corrélés B) Les résidus sont normalement distribués C) La variance des termes d'erreur est constante D) Le modèle est linéaire
A) La présence de valeurs aberrantes dans les données B) Une mesure de l'incertitude dans l'analyse de régression C) Un type d'autocorrélation D) Lorsque la variance des termes d'erreur n'est pas constante
A) Multicollinéarité B) Autocorrélation C) Endogénéité D) Hétéroscédasticité
A) Variable utilisée pour tester l'autocorrélation B) Une variable qui prend la valeur 0 ou 1 pour représenter des catégories. C) Une variable dont les valeurs varient continuellement D) Variable utilisée uniquement pour la régression non linéaire
A) Estimer la relation entre les variables dépendantes et indépendantes B) Classer les données économiques C) Pour tester l'endogénéité D) Prévoir les tendances économiques futures
A) Les données transversales sont collectées à un moment donné, les données chronologiques sont collectées au fil du temps. B) Les données transversales sont continues, les données chronologiques sont catégoriques. C) Les données chronologiques représentent des entités, les données transversales représentent le temps. D) Les données transversales sont utilisées pour les prévisions, les données chronologiques pour l'analyse.
A) Se concentrer uniquement sur les données historiques. B) Créer des modèles théoriques complexes sans utiliser de données. C) Ignorer l'analyse statistique dans les études économiques. D) Déduire des relations simples à partir de grands ensembles de données.
A) Udny Yule B) Ragnar Frisch C) Henry Ludwell Moore D) Jan Tinbergen
A) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Manuel de l'économie politique" de Vilfredo Pareto
A) Efficacité B) Cohérence C) Biais D) Impartialité
A) Méthode des moments généralisée B) Statistiques bayésiennes C) Moindres carrés ordinaires (MCO) D) Estimation par le maximum de vraisemblance
A) Séries linéaires opérationnelles B) Moindres carrés ordinaires C) Segments de lignes chevauchants D) Solutions linéaires optimales
A) Méthode généralisée des moments B) Statistiques bayésiennes C) Approches classiques ou fréquentistes D) Moindres carrés ordinaires (MCO)
A) Biais B) Efficacité C) Absence de biais D) Cohérence
A) Card (1999). B) Analyse des différences en différences. C) Moindres carrés ordinaires. D) Conception par rupture de régression.
A) Econometrica B) Econometric Reviews C) The Journal of Applied Econometrics D) The Review of Economics and Statistics
A) Essais contrôlés randomisés B) Analyse de séries temporelles C) Économétrie bayésienne D) Modélisation causale structurée
A) Causalité bidirectionnelle B) Biais de spécification C) Manipulation des données pour obtenir un résultat significatif D) Colinéarité
A) En augmentant la taille de l'échantillon de leurs études. B) En ignorant complètement les critiques. C) En adoptant des méthodologies quasi-expérimentales. D) En utilisant uniquement des données historiques.
A) Des logiciels statistiques avancés. B) Il faut connaître le scénario hypothétique. C) Un ensemble de données important. D) Un consensus d'experts.
A) Le contre-factuel. B) Des échantillons aléatoires. C) Des analyses qualitatives. D) Les tendances historiques. |