Experimentos científicos en la biblioteca
  • 1. ¿Por qué es importante llevar gafas de seguridad durante los experimentos científicos?
A) Para evitar ensuciarse las pestañas.
B) Para proteger los ojos de posibles salpicaduras o derrames de productos químicos.
C) Porque es una tendencia de moda entre los científicos.
D) Para parecer más profesional en el laboratorio.
  • 2. ¿Por qué es importante leer y seguir cuidadosamente los procedimientos del experimento?
A) Perder el tiempo en el laboratorio.
B) Para hacer el experimento más desafiante.
C) Garantizar la seguridad, precisión y reproducibilidad de los resultados.
D) Demostrar su independencia de las directrices.
  • 3. ¿Qué significa tener un grupo de control en un experimento?
A) Un grupo que hace el experimento primero.
B) Grupo en el que no se aplica la variable sometida a prueba, utilizado como referencia para la comparación.
C) Un grupo que hace trampas en el experimento.
D) Un grupo que controla el experimento.
  • 4. ¿Cuál es la función de una hipótesis en un experimento?
A) Para confundir el proceso experimental.
B) Proporcionar una predicción comprobable sobre el resultado del experimento.
C) Proporcionar un resumen del experimento una vez finalizado.
D) Para que el experimento dure más tiempo.
  • 5. ¿Qué tipo de variables manipula o modifica el experimentador?
A) Variables independientes.
B) Variables de control.
C) Variables constantes.
D) Variables dependientes.
  • 6. ¿Por qué es importante repetir los experimentos para validar los resultados?
A) Para disuadir de seguir experimentando.
B) Garantizar que los resultados son coherentes y no se deben al azar o a errores.
C) Confundir la validez de los resultados iniciales.
D) Perder tiempo y recursos en el laboratorio.
  • 7. ¿Qué herramienta se utiliza habitualmente para medir la masa en un laboratorio?
A) Termómetro
B) Regla
C) Saldo
D) Cronómetro
  • 8. ¿Cuál es la importancia de registrar con precisión las mediciones en los experimentos científicos?
A) Para demostrar tus habilidades matemáticas.
B) Para impresionar a tus compañeros.
C) Garantizar la fiabilidad y validez de los resultados.
D) Para confundir el análisis de datos.
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