Experimentos científicos en la biblioteca
  • 1. ¿Por qué es importante llevar gafas de seguridad durante los experimentos científicos?
A) Para proteger los ojos de posibles salpicaduras o derrames de productos químicos.
B) Para evitar ensuciarse las pestañas.
C) Para parecer más profesional en el laboratorio.
D) Porque es una tendencia de moda entre los científicos.
  • 2. ¿Por qué es importante leer y seguir cuidadosamente los procedimientos del experimento?
A) Demostrar su independencia de las directrices.
B) Garantizar la seguridad, precisión y reproducibilidad de los resultados.
C) Perder el tiempo en el laboratorio.
D) Para hacer el experimento más desafiante.
  • 3. ¿Qué significa tener un grupo de control en un experimento?
A) Un grupo que hace trampas en el experimento.
B) Grupo en el que no se aplica la variable sometida a prueba, utilizado como referencia para la comparación.
C) Un grupo que controla el experimento.
D) Un grupo que hace el experimento primero.
  • 4. ¿Cuál es la función de una hipótesis en un experimento?
A) Para confundir el proceso experimental.
B) Proporcionar un resumen del experimento una vez finalizado.
C) Proporcionar una predicción comprobable sobre el resultado del experimento.
D) Para que el experimento dure más tiempo.
  • 5. ¿Qué tipo de variables manipula o modifica el experimentador?
A) Variables independientes.
B) Variables constantes.
C) Variables dependientes.
D) Variables de control.
  • 6. ¿Por qué es importante repetir los experimentos para validar los resultados?
A) Garantizar que los resultados son coherentes y no se deben al azar o a errores.
B) Perder tiempo y recursos en el laboratorio.
C) Para disuadir de seguir experimentando.
D) Confundir la validez de los resultados iniciales.
  • 7. ¿Qué herramienta se utiliza habitualmente para medir la masa en un laboratorio?
A) Termómetro
B) Regla
C) Saldo
D) Cronómetro
  • 8. ¿Cuál es la importancia de registrar con precisión las mediciones en los experimentos científicos?
A) Para demostrar tus habilidades matemáticas.
B) Para confundir el análisis de datos.
C) Garantizar la fiabilidad y validez de los resultados.
D) Para impresionar a tus compañeros.
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