Experimentos científicos en la biblioteca - Quiz
  • 1. ¿Por qué es importante llevar gafas de seguridad durante los experimentos científicos?
A) Para evitar ensuciarse las pestañas.
B) Porque es una tendencia de moda entre los científicos.
C) Para proteger los ojos de posibles salpicaduras o derrames de productos químicos.
D) Para parecer más profesional en el laboratorio.
  • 2. ¿Por qué es importante leer y seguir cuidadosamente los procedimientos del experimento?
A) Demostrar su independencia de las directrices.
B) Perder el tiempo en el laboratorio.
C) Garantizar la seguridad, precisión y reproducibilidad de los resultados.
D) Para hacer el experimento más desafiante.
  • 3. ¿Qué significa tener un grupo de control en un experimento?
A) Un grupo que hace el experimento primero.
B) Un grupo que controla el experimento.
C) Grupo en el que no se aplica la variable sometida a prueba, utilizado como referencia para la comparación.
D) Un grupo que hace trampas en el experimento.
  • 4. ¿Cuál es la función de una hipótesis en un experimento?
A) Para que el experimento dure más tiempo.
B) Para confundir el proceso experimental.
C) Proporcionar un resumen del experimento una vez finalizado.
D) Proporcionar una predicción comprobable sobre el resultado del experimento.
  • 5. ¿Qué tipo de variables manipula o modifica el experimentador?
A) Variables constantes.
B) Variables de control.
C) Variables independientes.
D) Variables dependientes.
  • 6. ¿Por qué es importante repetir los experimentos para validar los resultados?
A) Garantizar que los resultados son coherentes y no se deben al azar o a errores.
B) Para disuadir de seguir experimentando.
C) Confundir la validez de los resultados iniciales.
D) Perder tiempo y recursos en el laboratorio.
  • 7. ¿Qué herramienta se utiliza habitualmente para medir la masa en un laboratorio?
A) Termómetro
B) Saldo
C) Cronómetro
D) Regla
  • 8. ¿Cuál es la importancia de registrar con precisión las mediciones en los experimentos científicos?
A) Para demostrar tus habilidades matemáticas.
B) Para impresionar a tus compañeros.
C) Garantizar la fiabilidad y validez de los resultados.
D) Para confundir el análisis de datos.
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