Fundamentos del procesamiento digital de señales
  • 1. ¿Para qué sirve el tratamiento digital de señales?
A) Procesar imágenes con tecnología analógica
B) Para almacenar señales en soportes físicos
C) Analizar y modificar señales mediante sistemas digitales
D) Crear música con instrumentos tradicionales
  • 2. ¿Qué es una señal discreta en el tratamiento digital de señales?
A) Una señal definida en puntos temporales discretos
B) Una señal que cambia suavemente con el tiempo
C) Una señal continua con infinitos valores
D) Una señal que se amplifica rápidamente
  • 3. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de filtro digital?
A) Regulador de tensión analógico
B) Filtro de respuesta finita al impulso (FIR)
C) Filtro de lente óptica
D) Filtro de agua mecánico
  • 4. ¿Qué es el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon en el procesamiento digital de señales?
A) Calcula la relación señal/ruido de una señal
B) Determina el color de las pantallas de señales digitales
C) Establece que una señal debe muestrearse al doble de su frecuencia más alta
D) Predice la vida útil de los procesadores de señales digitales
  • 5. ¿Para qué sirve aplicar una función ventana en el tratamiento digital de señales?
A) Para reducir las fugas espectrales en el análisis de Fourier
B) Para aumentar la distorsión de la señal
C) Para crear efectos de reverberación
D) Para amplificar el ruido de alta frecuencia
  • 6. ¿Para qué sirve la transformada rápida de Fourier (FFT) en el tratamiento digital de señales?
A) Para amplificar la potencia de la señal
B) Para convertir señales analógicas en digitales
C) Para almacenar señales en una base de datos
D) Para calcular eficazmente los componentes de frecuencia de una señal
  • 7. ¿Cuál es la función de un procesador digital de señales (DSP) en el procesamiento digital de señales?
A) Para realizar operaciones matemáticas con señales digitales
B) Para generar señales de ruido aleatorias
C) Analizar las vibraciones físicas
D) Para convertir señales analógicas en digitales
  • 8. ¿Qué operación matemática se utiliza habitualmente para el filtrado digital de señales?
A) Raíz cuadrada
B) Trigonometría
C) Crecimiento exponencial
D) Convolución
  • 9. ¿Qué es la cuantización en el procesamiento digital de señales?
A) Reducir el número de muestras de una señal
B) Duplicar la amplitud de una señal
C) Asignación de niveles discretos a valores de señales continuas
D) Creación de patrones de señales aleatorias
Examen creado con That Quiz — donde se practican las matemáticas.