Fundamentos del procesamiento digital de señales
  • 1. ¿Para qué sirve el tratamiento digital de señales?
A) Para almacenar señales en soportes físicos
B) Crear música con instrumentos tradicionales
C) Procesar imágenes con tecnología analógica
D) Analizar y modificar señales mediante sistemas digitales
  • 2. ¿Qué es una señal discreta en el tratamiento digital de señales?
A) Una señal continua con infinitos valores
B) Una señal definida en puntos temporales discretos
C) Una señal que cambia suavemente con el tiempo
D) Una señal que se amplifica rápidamente
  • 3. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de filtro digital?
A) Filtro de respuesta finita al impulso (FIR)
B) Regulador de tensión analógico
C) Filtro de agua mecánico
D) Filtro de lente óptica
  • 4. ¿Qué es el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon en el procesamiento digital de señales?
A) Predice la vida útil de los procesadores de señales digitales
B) Determina el color de las pantallas de señales digitales
C) Calcula la relación señal/ruido de una señal
D) Establece que una señal debe muestrearse al doble de su frecuencia más alta
  • 5. ¿Para qué sirve aplicar una función ventana en el tratamiento digital de señales?
A) Para amplificar el ruido de alta frecuencia
B) Para crear efectos de reverberación
C) Para aumentar la distorsión de la señal
D) Para reducir las fugas espectrales en el análisis de Fourier
  • 6. ¿Para qué sirve la transformada rápida de Fourier (FFT) en el tratamiento digital de señales?
A) Para convertir señales analógicas en digitales
B) Para almacenar señales en una base de datos
C) Para amplificar la potencia de la señal
D) Para calcular eficazmente los componentes de frecuencia de una señal
  • 7. ¿Cuál es la función de un procesador digital de señales (DSP) en el procesamiento digital de señales?
A) Para realizar operaciones matemáticas con señales digitales
B) Para convertir señales analógicas en digitales
C) Para generar señales de ruido aleatorias
D) Analizar las vibraciones físicas
  • 8. ¿Qué operación matemática se utiliza habitualmente para el filtrado digital de señales?
A) Crecimiento exponencial
B) Raíz cuadrada
C) Convolución
D) Trigonometría
  • 9. ¿Qué es la cuantización en el procesamiento digital de señales?
A) Asignación de niveles discretos a valores de señales continuas
B) Duplicar la amplitud de una señal
C) Creación de patrones de señales aleatorias
D) Reducir el número de muestras de una señal
Examen creado con That Quiz — donde se practican las matemáticas.