A) Bilgisayarların insan dilini anlamak için nasıl programlanacağının incelenmesi. B) Organizmalarda genetik kodlamayı analiz eden bir biyoloji alt alanı. C) Doğal dili anlamak ve modellemek için dilbilim ve bilgisayar bilimlerini birleştiren bir alan. D) Hesaplamalı algoritmalar kullanarak dilleri tercüme etme süreci.
A) Fazlalık. B) Sözdizimi hataları. C) Belirsizlik. D) Veri hacmi.
A) Destek vektör makineleri. B) Genetik algoritmalar. C) Derin öğrenme. D) Karar ağaçları.
A) Konum yönlendirme sistemi. B) Proje nesnesi depolama. C) Konuşma parçası etiketleme. D) Kişiselleştirilmiş çıktı seçimi.
A) Metin sınıflandırması. B) Duygu analizi. C) Sözdizimsel analiz. D) Makine çevirisi.
A) Karar ağaçları. B) Sinir ağları. C) Destek vektör makineleri. D) Kümeleme.
A) Bir metnin duygusunu analiz etmek için. B) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirmek için. C) Metni özetlemek gerekirse. D) Mevcut içeriğe dayalı yeni metin oluşturmak için.
A) Sinir ağları. B) Genetik algoritmalar. C) Destek vektör makineleri. D) Koşullu rastgele alanlar (CRF'ler).
A) Yapılandırılmamış metinden otomatik olarak yapılandırılmış bilgi çıkarmak. B) Makine çevirisi gerçekleştirmek için. C) Bir metin belgesini özetlemek için. D) Cümleleri kategoriler halinde sınıflandırmak.
A) Java. B) C++. C) Python. D) JavaScript. |