A) Bilgisayarların insan dilini anlamak için nasıl programlanacağının incelenmesi. B) Hesaplamalı algoritmalar kullanarak dilleri tercüme etme süreci. C) Doğal dili anlamak ve modellemek için dilbilim ve bilgisayar bilimlerini birleştiren bir alan. D) Organizmalarda genetik kodlamayı analiz eden bir biyoloji alt alanı.
A) Belirsizlik. B) Fazlalık. C) Sözdizimi hataları. D) Veri hacmi.
A) Karar ağaçları. B) Genetik algoritmalar. C) Derin öğrenme. D) Destek vektör makineleri.
A) Kişiselleştirilmiş çıktı seçimi. B) Proje nesnesi depolama. C) Konum yönlendirme sistemi. D) Konuşma parçası etiketleme.
A) Mevcut içeriğe dayalı yeni metin oluşturmak için. B) Bir metnin duygusunu analiz etmek için. C) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirmek için. D) Metni özetlemek gerekirse.
A) Kümeleme. B) Karar ağaçları. C) Destek vektör makineleri. D) Sinir ağları.
A) Sözdizimsel analiz. B) Makine çevirisi. C) Metin sınıflandırması. D) Duygu analizi.
A) Genetik algoritmalar. B) Koşullu rastgele alanlar (CRF'ler). C) Destek vektör makineleri. D) Sinir ağları.
A) Python. B) JavaScript. C) Java. D) C++.
A) Yapılandırılmamış metinden otomatik olarak yapılandırılmış bilgi çıkarmak. B) Bir metin belgesini özetlemek için. C) Cümleleri kategoriler halinde sınıflandırmak. D) Makine çevirisi gerçekleştirmek için. |